5月26日上午，赣江学术论坛特邀报告会——智能检测，在南昌顺利举行。会议由付杰萍女士、郭师峰教授、王冬博士、唐刚博士、董增寿教授、李志农教授、刘方博士、姜阔胜博士、周鹏博士等9位专家主讲。

付杰萍女士的报告题目为《高速高精数控机床技术研究进展》。付杰萍女士从行业背景、江西佳时特数控技术有限公司的企业介绍、发展理念、公司资质、科研基础、政府关怀、产品介绍等方面，给大家讲解了当今高速高精数控机床技术研究进展，她相信佳时特未来必然会打造出中国高端智能装备的首选品牌。

郭师峰教授就《基于新型超声传感器的结构非线性超声测试》一题展开了报告。郭教授从传统超声传感器的无损检测、超声传感器的无损检测与结构健康监测等方面，提出了非线性超声的结构微缺陷检测、纵波与兰姆波的非线性超声检测、瑞利表面波的非线性超声检测等问题，并举例了他们团队的研究课题——喷涂式传感器的非线性超声无损检测。他相信未来新型超声传感器技术会越来越先进。

王冬博士的报告题目为《系统健康监测与管理》。王冬博士讲解了系统健康监测与管理框架，介绍了最近的一些研究工作，包括广义谱峭度理论、权重标准化平方包络和理论及其与深度学习的数学平行关系、谱峭度最优估计方法、基于布朗运动的广义状态空间预测理论以及广义几何布朗运动寿命预测理论，并探讨了未来研究方向。

唐刚博士带来的是《多源耦合机械信号的盲源分离与识别》。唐博士介绍了多源耦合机械信号盲源分离与识别所面临的挑战，从基于变分模态分解VMD、基于低秩稀疏分解、基于超平面空间、非线性盲源分离四个方面，提出了几种解决思路，并展望了多源耦合机械信号盲源分离与识别的未来发展。

董增寿教授的报告题目为《新技术引导科技变革——以故障诊断研究方法变革为例》。董增寿教授通过制造业向制造服务业的转变、新技术下的制造服务业、物联网技术下的故障诊断结构、大数据下的故障诊断等方面，给大家介绍了新技术引导的科技变革。他相信未来大数据下故障诊断将会迎来更大的挑战。

李志农教授的报告题目为《自适应均衡思想与故障诊断》。李志农教授从均衡的意义、基于KRLS的自适应均衡算法、仿真研究、实验研究等方面，给大家详细介绍了自适应均衡思想与故障诊断各方面的问题。李教授认为，这个项目的研究为故障诊断中消除通道传递特性的影响提供了一种新方法，具有重要的理论价值和实际应用价值。

刘方博士的报告题目为《基于矩形麦克风阵列的列车轴承声学诊断研究》。刘方博士通过研究的背景和意义、国内外研究现状、技术难点、研究方法、仿真和实验验证等方面，给大家介绍了一种基于MVDR原理设计的OSF组成的URA系统。刘博士指出这有着更好的抗噪性能和更高的诊断精度，并展望列车轴承声学诊断研究的未来发展。

姜阔胜博士的报告题目为《基于提升多小波和多小波熵的滚动轴承动态性能劣化趋势自适应提取方法研究》。姜阔胜博士通过研究背景、理论概述、仿真验证、试验及试验结果分析等方面，给大家介绍了滚动轴承动态性能劣化趋势自适应提取方法的各个问题，并表明了解决传统评价指标无法真实反映滚动轴承性能劣势化本质规律问题的研究目的。

周鹏博士的报告题目为《非线性调频分量分解及其在转子系统碰摩故障诊断中的应用》。周鹏博士从旋转机械振动信号调频特性分析、自适应非线性调频分量分解方法介绍、旋转机械转子系统碰摩故障诊断（动力学系统响应分析）、旋转机械转子系统碰摩故障诊断（工程旋转机械故障诊断）、报告总结及参考文献等五个方面，给大家介绍了非线性调频分量分解及其在转子系统碰摩故障诊断中的应用，并展望非线性调频分量分解及其在转子系统碰摩故障诊断中应用的未来发展。

本场特邀报告会提升了智能检测行业创新能力，增强学者创新发展意识，促进省内外智能制造行业的多方交流，对智能检测的发展有积极意义。（文：机电小微）

责任编辑：游立