2023年5月9日下午，西安交通大学助理教授杨彬博士主讲《大数据驱动的机械故障迁移诊断方法及应用》学术讲座。讲座由机电与车辆工程学院副院长张龙教授主持，学院和实验室研究团队师生100余人通过线上方式参加。

杨彬博士围绕大数据下机械故障智能诊断面临的关键难题，系统性地介绍了“数模一体，协同适配”的迁移诊断方法。重点阐述了考虑特征联合分布差异的可迁移性度量、基于小样本指向性的靶向迁移诊断、机械故障局部迁移诊断，并介绍了所在研究团队近年来如何利用智能诊断、迁移诊断等前沿理论与方法，解决大规模轴承加工质量监测与缺陷识别的企业实际问题。最后杨彬博士对迁移智能诊断研究及应用过程中仍需攻关的难点进行了总结与展望。

分享结束后，学院和实验室师生围绕数字孪生与迁移诊断的关系、如何实现高精度的跨装备迁移诊断、轨道交通车辆智能运维中的跨域迁移诊断等问题，与杨彬博士进行了深入地讨论交流，至此本次讲座圆满结束。